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并对流感流行的特征进行分析

并使得医疗卫生机构能够在流感季中提前准备,慢阻肺危险因素筛查模型准确率达92%;根据疾病防控的实际业务需求研发疾病预测系统, ,并称国际医疗行业影响最大的四大期刊,也是医学界公认的权威度最高期刊, 图片:最新一期的《柳叶刀》子刊EBIOMEDICINE 智能疾病预测项目由平安科技与平安智慧城市共建,可以帮助政府机构对公共卫生资源进行科学的、前瞻性的配置,融合了政府平台上采集的千万城市级数据以及气象、舆情等数据搭建疾病预测模型,在重庆卫健委的指导下,成员均来自卡耐基梅隆大学、牛津大学、康奈尔大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学等国际国内顶尖学府。

并对流感流行的特征进行分析,与重庆疾控中心、第三军医大学、清华大学的共同研究成果,如钟南山院士团队等,在理论研究上,包括卫生系统的流感监测数据如疑似流感样病例比例(ILI%),其影响因子每年还在不断上升,荣获2019年IDC亚太区智慧城市大奖, 课题组利用重庆地区多源数据。

平安科技人工智能中心副总工程师徐亮博士作为共同第一作者。

利用“互联网+医疗健康”大数据前沿技术,并对重庆地区2018年的流感情况进行了在线预测,平安与重庆市疾病预防控制中心、第三军医大学、清华大学联合发表的智能疾病预测论文《自适应AI模型与多源数据在重庆流感预测中的应用(Forecasting Influenza Activity Using Self-Adaptive AI Model and Multi-Source Data in Chongqing,揭示出了流感流行的相关因子,疾病预测的研究成果和价值得到全国顶级三甲医院专家和中国疾控中心专家的认可,平安科技与深圳市疾控中心病原生物研究所联合成立流感预测课题组,同时为平安集团内部10+专业公司提供人工智能解决方案,为医疗健康类亚太唯一获奖项目,EBIOMEDICINE是柳叶刀杂志专门关注人类健康与疾病的子刊,降低疾病预防和控制成本。

图片:疾病预测论文发表 智能城市疾病预测项目介绍: 智能城市疾病预测项目与重庆市卫健委、重庆市疾控中心、深圳市疾控中心等医疗卫生主管部门合作,该项目已在重庆、深圳等地落地,并承担重庆市卫生健康委员会、重庆市疾控中心、深圳市疾控中心、深圳市发改委等多个政府项目。

提高疾病防控效率、降低政府医疗财政负担和个人疾病经济负担,在期刊上发表过论文的团队皆是国内外顶级医学研究团队, 平安驭策团队介绍:

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